什么是AI搜索引擎优化(GEO)？AI搜索引擎优化怎么做？

什么是AI搜索引擎优化(AISEO)？AI搜索引擎优化怎么做？

从AI人工智能的兴起，再到DeepSeek的爆火，再到各大搜索引擎接入ai智能搜索后，我们这些营销从业者也从百度seo时代，到了玩AI优化的智能化搜索引擎。

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互联网上做生意，不管是网站时代，还是移动端时代，还是AI时代，都要解决一个根本问题：

怎么让用户有需求时候，能够第一个找到你，看到你。

这就溯源到一个核心的用户动作：搜索

10年前，大家在百度上搜；5年前，在抖音上搜；现在，在微信和小红书上搜；后面，会在各种AI大模型里搜。

只不过在AI上的搜索逻辑，不是“关键词匹配思维”，而是“提问思维”。

原来你想买个水泥厂用的高压电机，去百度里搜“水泥厂高压电机厂商”，百度推给你一堆品牌广告，至于东西好不好，是不是匹配你的需求，你自己还得费劲去整理比较。

并且，搜索关键词组合的好不好，会极大影响你搜索出来的结果是不是精准。这也是为什么原来在百度上搜东西，要反复搜，反复调整搜索词，搜出来的东西五花八门，真心头大。

但是在AI上搜索，体验完全不一样：你不用挖空心思想专业关键词，你只需要告诉AI你想要干个什么事儿，让它给你推荐一些合适的产品。

拿DeepSeek举例，问它同样的问题：

品牌介绍、产品特性、服务优势、选择建议……专业又细致，清楚又妥帖。

看完回答，你对联系哪家也基本上有谱了。

传统搜索引擎，只能给用户信息；而AI，能帮他们快速决策。

这是AI时代所有toB企业的致胜密码。

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好了，既然AI大模型能大大缩短用户的决策成本，问题就变成了：

怎么让大模型优先推荐你们公司的产品？

要解决两个问题：数据收录和算法匹配。

先看数据收录，就是得让大模型的语料库里，有你们公司和产品的信息。

注意！这和百度的网页爬取完全不一样！每个AI大模型都有自己的语料库来源，不同大厂的AI模型，不同的语料库，对同样一个问题的回答会相差甚远。

你可以分别去问腾讯元宝DeepSeek、百度文心一言、阿里通义千问一个同样的问题，搜索生成的结果都是不一样的

因为腾讯元宝的语料库基于腾讯生态，所以不但能回馈出我的公众号，还能做出比较精准的分析；我在百度生态下的平台（行业报道、百家号）也有少量内容铺设，所以也能搜到，但是精准度就大打折扣；而通义千问是基于阿里生态，就完全提供不出我的信息。

这和之前做SEO的逻辑是完全不同的，要根据每个大模型的数据来源，针对性去做内容优化。

你看，一切又回到了营销的原点：你的用户，都在哪里？

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再来看算法匹配。

我们无从得知各个大模型的数据来源，但是可以洞察在数据算法逻辑上的共同点，主要有两点：

第一，聚焦自然语言下的“语义”

前面说过，用AI进行搜索，用的是自然语言，也就是“说人话”，大模型是基于用户问题与搜索结果的“语义相关性”进行评分，并作为最终结果输出给大模型。

为什么同一个问题，你反复问DeepSeek，它给出的回答不一样？就是因为语义的重排（Semantic Reranker）每次都是动态的。

那怎么让你的产品能稳定收录？答案就是提升语义的相关性，铺设优质精准、高内容权重的内容。

比如学术论文、权威机构网站的内容权重会更高，低质量、过度优化或AI生成的SEO内容，很可能被判定为垃圾语料而被过滤。

第二，增加多模态内容

原来做SEO优化，主要是优化官网和平面内容。

现在AI大模型投喂的是全模态的内容，视频、音频、图文，全部都是AI的数据来源。

还没有做短视频的企业，要赶紧把营销内容视频化，全网发布，尽量不漏过任何一个死角。

制作视频时候要注意采用“问题-答案-场景”架构，多增加对用户普适问题的回答，用产品应用场景来呈现，这样会迎合大模型具象化场景的喜好，增加收录概率。

我一直坚信，互联网上，没有一条内容是浪费的。

就像老农民种地挖坑，到了风起了，吹着金沙过来了，谁挖的坑多，谁就能在风口上躺赚。

不管是做百度SEO，还是做AI搜索引擎优化，从更深维度看，都是用内容狙击精准的真需求用户，拉近人与信息之间的距离。关注凌哥，学习更多营销新知识，有AI SEO优化需求的朋友也可以找我合作！